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智能建筑中充滿(mǎn)各種傳感器，用于測(cè)量入住率、空氣質(zhì)量、自然光、溫度、訪(fǎng)問(wèn)等，讀取和路由來(lái)自這些傳感器的原始數(shù)據(jù)是中間件的工作。 在物理世界中，數(shù)百個(gè)傳感器正在智能建筑的每一層收集數(shù)據(jù)。在數(shù)字世界中，建筑工程師和人工智能智能正在分析和利用這些數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行可操作的優(yōu)化。事實(shí)證明，彌合這兩個(gè)過(guò)程之間的差距是智能建筑面臨...

人工智能的變革力量和能力提高了業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的便利性以及組織的投資回報(bào)率?，F(xiàn)在，邊緣人工智能代表了技術(shù)發(fā)展的下一階段。人工智能(AI)已經(jīng)在世界各地的企業(yè)中穩(wěn)定存在了很長(zhǎng)一段時(shí)間。 盡管人工智能存在一些弱點(diǎn)，但它繼續(xù)對(duì)全球多個(gè)組織的工作質(zhì)量和生產(chǎn)力產(chǎn)生積極影響。任何行業(yè)的人工智能系統(tǒng)都可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模自動(dòng)化，無(wú)論是醫(yī)...

鋼鐵行業(yè)：鋼鐵行業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)，制造流程長(zhǎng)、工序多，生產(chǎn)分段連續(xù)，主要面臨生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)增效難、產(chǎn)能?chē)?yán)重過(guò)剩、節(jié)能綠色低碳?jí)毫Υ?、本質(zhì)安全水平較低等痛點(diǎn)。中國(guó)寶武、鞍山鋼鐵、馬鋼集團(tuán)等企業(yè)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)積極探索生產(chǎn)工藝優(yōu)化、多工序協(xié)同優(yōu)化、多基地協(xié)同、產(chǎn)融結(jié)合等典型應(yīng)用場(chǎng)景，一方面通過(guò)數(shù)據(jù)深度分析帶動(dòng)生產(chǎn)效率...

總體看，上半年各項(xiàng)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)均實(shí)現(xiàn)大幅增長(zhǎng)，機(jī)床行業(yè)延續(xù)2020年下半年以來(lái)恢復(fù)性增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，保持繼續(xù)向好趨勢(shì)。 自2011年行業(yè)運(yùn)行從歷史高位回落，行業(yè)企業(yè)承壓運(yùn)行近10年，遇到了困難，這一輪增長(zhǎng)對(duì)于機(jī)床行業(yè)意義重大，緩解了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)壓力，為行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展打下了基礎(chǔ)，為企業(yè)的發(fā)展注入了信心。 01質(zhì)量效益穩(wěn)步提升 上半年機(jī)床...

作者 | Larry O’Brien “網(wǎng)絡(luò)安全通常是控制系統(tǒng)現(xiàn)代化的催化劑，越來(lái)越多的工業(yè)和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目會(huì)指定自動(dòng)化產(chǎn)品和系統(tǒng)在設(shè)計(jì)上實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全?！? 工業(yè)和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)人員越來(lái)越多地希望尋求本質(zhì)網(wǎng)絡(luò)安全的產(chǎn)品和解決方案。很多情況下，網(wǎng)絡(luò)安全是控制系統(tǒng)現(xiàn)代化項(xiàng)目的催化劑。尤其是當(dāng)用戶(hù)發(fā)現(xiàn)，在已安裝的基礎(chǔ)設(shè)施...

導(dǎo)語(yǔ)：在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中，各式各樣的機(jī)械、儀器都需要處在一個(gè)合適的環(huán)境中才能良好運(yùn)行，一些實(shí)驗(yàn)與生產(chǎn)的工作對(duì)環(huán)境也有特殊需求，不適宜的溫濕度不僅影響貨物的存儲(chǔ)與運(yùn)輸，還會(huì)影響機(jī)器的正常工作。因此，工業(yè)對(duì)于溫濕度檢測(cè)的需求迫在眉睫。　　傳統(tǒng)的工業(yè)溫濕度檢測(cè)主要依靠人工，這種測(cè)量方法費(fèi)時(shí)又費(fèi)力，精準(zhǔn)度也不高并且工作效率低...

世界各地的物流和倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施部署了多層自動(dòng)化，從自動(dòng)引導(dǎo)車(chē)輛(AGV)和自主移動(dòng)機(jī)器人(AMRs)到脫貨/碼垛系統(tǒng)和分片機(jī)器人。 隨著企業(yè)面臨勞動(dòng)力短缺、通脹壓力以及在不確定時(shí)期保持競(jìng)爭(zhēng)力的挑戰(zhàn)，倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人提供的生產(chǎn)率、吞吐量和效率的提高將成為一個(gè)引人注目的命題。同時(shí)，根據(jù)eMarketer最近的一份報(bào)告，在線(xiàn)電子商務(wù)市場(chǎng)已經(jīng)爆炸...

人工智能物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展以海量數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)使得移動(dòng)端數(shù)據(jù)的重要性日益凸顯。海量數(shù)據(jù)為我國(guó)人工智能技術(shù)的算法升級(jí)提供了基礎(chǔ)支撐，也為人工智能物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)不斷擴(kuò)展更多維度的應(yīng)用場(chǎng)景提供可能。 人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)都是尖端技術(shù)，正開(kāi)始在我們周?chē)氖澜绔@得牽引力。2019年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)...

導(dǎo)語(yǔ)：在工業(yè)4.0時(shí)代，我們將整個(gè)價(jià)值鏈融合在產(chǎn)品周期中進(jìn)行組織和管理，并將商業(yè)模式、上下游服務(wù)和組織工作重新串聯(lián)起來(lái)，這復(fù)雜程度要大于單向批量生產(chǎn)制造。 而供應(yīng)鏈主要由4端組成，分別是原材料和零部件供應(yīng)端、生產(chǎn)制造端、銷(xiāo)售端和倉(cāng)儲(chǔ)物流端。供應(yīng)鏈所涉及到的范圍廣，不同行業(yè)對(duì)這四個(gè)板塊的側(cè)重點(diǎn)不同。 如BOM結(jié)構(gòu)復(fù)雜的...

邊緣可編程工業(yè)控制器(EPIC)越來(lái)越流行 如今，邊緣計(jì)算作為云計(jì)算的一項(xiàng)重要補(bǔ)充，在構(gòu)建互聯(lián)工廠(chǎng)中的作用越來(lái)越受到重視。邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)的分析、處理與儲(chǔ)存，不僅減少了對(duì)云端依賴(lài)，也提高了數(shù)據(jù)的安全性。 但是邊緣計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)的本地處理能力提出了很高的要求，傳統(tǒng)的PLC控制器已無(wú)法勝任這樣的工作。近些年，在工...