導語：機器人自動化涵蓋協(xié)作機器人、機器人流程自動化(RPA)、自主移動機器人(AMR)以及微型履單中心。2022年將為該領(lǐng)域未來五年的爆炸性增長奠定基礎(chǔ)。機器人自動化將與數(shù)字化信息系統(tǒng)和移動技術(shù)一同成為運營基礎(chǔ)?！ ≡趯τ诩夹g(shù)的興趣和實施更為多樣化的當下，許多企業(yè)正處于規(guī)劃未來發(fā)展道路的十字路口。就自動化領(lǐng)域而言，該技術(shù)正賦能企業(yè)打造不同類型的工作環(huán)境。隨著新基建的加速推進，國內(nèi)自動化市場增長較快。據(jù)MIR Databank數(shù)據(jù)顯示，2021上半年中國自動化市場增長率創(chuàng)近年新高，整體市場規(guī)模達1529億元，同比增長26.9%。步入2022年，多種模式的自動化將迸發(fā)新活力。
機器人自動化邁向前沿
機器人自動化涵蓋協(xié)作機器人、機器人流程自動化(RPA)、自主移動機器人(AMR)以及微型履單中心。2022年將為該領(lǐng)域未來五年的爆炸性增長奠定基礎(chǔ)。機器人自動化將與數(shù)字化信息系統(tǒng)和移動技術(shù)一同成為運營基礎(chǔ)。鑒于此，制造商在考慮如何將其智能工廠模式擴展到采購原材料和分發(fā)制成品的倉庫及配送中心時，必須秉持開放心態(tài)。他們須學會善用現(xiàn)今機器人自動化解決方案所帶來的靈活性和可擴展性優(yōu)勢，其中部分解決方案可在一兩天內(nèi)完成部署。
機器人作為《中國制造2025》綱領(lǐng)中的一大重要領(lǐng)域，高漲的應用需求推進了國內(nèi)機器人產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展及其生態(tài)環(huán)境的建設(shè)。據(jù)《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2021年)》顯示，2021年中國機器人市場規(guī)模預計為839億元;其中工業(yè)機器人為445.7億元，且隨著國內(nèi)市場規(guī)模的進一步擴大，預計到2023年將突破589億元。與此同時，機器人和人類協(xié)同工作將在今年更為顯而易見。員工將提升工作成效，且流程和履單效率也將提升。當決策者意識到如今的解決方案能夠很好地優(yōu)化人類和機器人的工作時，他們對于錯過截至日期或停業(yè)的擔憂也將隨之緩解。換言之，在2022年我們將結(jié)合人類和機器人各自的優(yōu)勢，并證明兩者在勞動力市場中均有發(fā)展空間。員工將無需再做機器人可以完成的工作，而機器人則可以分擔員工不愿做的工作。當機器人開始擴大勞動力隊伍，并消除目前對員工所施加的壓力時，人人都將感受到士氣和工作滿意度的提升。
工業(yè)自動化煥發(fā)新動能
深度學習是目前的主要推動力，系統(tǒng)可經(jīng)由示例學習，而無需通過明確說明或訓練知曉對錯。頂置式掃描應用能夠?qū)崿F(xiàn)從手持式轉(zhuǎn)向免持式工作流程，因其可帶來效率上的提升，該應用將與每個倉庫息息相關(guān)。鑒于員工能夠輕松地把預計將讀取的條碼與用于制造或包裝設(shè)施的每個標簽相比對，條碼驗證將愈發(fā)受到歡迎。
另一方面，今年企業(yè)在追蹤和追溯技術(shù)方面預計將會取得長足進步。幸運的是，射頻識別(RFID)解決方案如今正轉(zhuǎn)向云端，這將使得各類規(guī)模的業(yè)務均能全面獲取該解決方案。RFID底座也使一線工人使用的移動數(shù)據(jù)終端易于轉(zhuǎn)變?yōu)镽FID手持式讀取器。2022年RFID解決方案的市場采用率預計將會有所增長，尤其是在交通運輸業(yè)、物流業(yè)和供應鏈提供商中。目前斑馬技術(shù)已為業(yè)內(nèi)眾多企業(yè)成功部署了RFID解決方案，幫助企業(yè)在不斷變化的市場中提升競爭力和數(shù)字化水平。
與此同時，隨著越來越多的物品在制造源頭就被貼上標簽，RFID將更易于應用在整個供應鏈的自動化追蹤和追溯、庫存管理和報告中。由于一直以來冷鏈或液態(tài)產(chǎn)品很難實現(xiàn)可靠的標簽讀取，定位系統(tǒng)也將在餐飲供應鏈中被嚴格測試。若該應用切實可行且技術(shù)值得信賴，它或?qū)⒏淖儾惋?、制藥和其他行業(yè)供應鏈的追蹤和追溯。
多種軟件驅(qū)動的自動化模式應運而生
分析自動化使數(shù)據(jù)科學家無需進行人工信息剖析，該自動化對需要實時性能更新以更好制定計劃的企業(yè)而言正變得愈發(fā)具有價值。通過嵌入業(yè)務系統(tǒng)的智能自動化預測性和規(guī)范性分析平臺，每位員工皆可輕松查看并了解市場、需求、庫存和績效趨勢。人工智能(AI)和機器學習算法一經(jīng)設(shè)置后，系統(tǒng)將自動分析模式，并向利益相關(guān)者推送可操作通知，告知他們下一步計劃及其原因。
多年來，工作流程自動化也一直是企業(yè)的優(yōu)先事項。以醫(yī)療保健行業(yè)為例，在斑馬技術(shù)近期發(fā)布的愿景研究報告顯示，約80%的高管計劃在2022年實現(xiàn)自動化的工作流程，從而改善供應鏈管理，使關(guān)鍵設(shè)備和醫(yī)療資產(chǎn)的定位更容易，更好地安排急診室和手術(shù)室，并簡化員工調(diào)度。然而，隨著數(shù)據(jù)數(shù)字化的成熟和物流配送勞動力的持續(xù)增長，針對該領(lǐng)域的投資將在今年愈發(fā)迫切。這將推動企業(yè)加強對智能軟件即服務(SaaS)解決方案的投入，此類解決方案能夠識別和分配任務，追蹤狀態(tài)并在截止日期臨近時立即采取行動。卓越的工作流程自動化解決方案應是簡單易懂的，未來新雇員有望實現(xiàn)只需手持一臺移動數(shù)據(jù)終端，工作首日就可在大多數(shù)一線崗位上充分發(fā)揮生產(chǎn)力。
最后，決策自動化將伴隨機器視覺、計算機視覺、人工智能/機器學習、預測性和/或規(guī)范性分析以及定位技術(shù)而來，具體取決于其應用領(lǐng)域。決策自動化能夠消除員工的負擔，讓他們能夠根據(jù)自己所掌握的有限信息去做出正確決定。幸運的是，包括零售商和倉儲經(jīng)營者等在內(nèi)的許多各行業(yè)決策者均表示會制定相應計劃，致力于提升工作流程的智能性，以助力推進并實現(xiàn)決策流程的自動化。
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